佰联学校认为，虚假信息真的太害人了，信息时代的今天，很多人都想显示一下自己，特别是追名逐利的商家，喜欢自吹自擂，擅长花钱刷好评，岂不知，刷出来的是恶性竞争，增加了市场负担，污染了社会环境。

能不能在市场竞争中独占鳌头，靠的是产品质量和服务，采用刷好平的手段，提升短期数据表现，丧失的是消费者信任，是搬起石头砸自己的脚。

大数据人工智能的信息时代，平台上的用户好评，是消费者判断商品质量和商家信誉的重要指标，好评能够吸引消费者的眼球，引发消费者的购买欲，增加交易机会。

虚假信息真的太害人了，很多商家通过制造虚假好评欺骗消费者，许多好评数量高的网红店铺，商品质量和服务令人堪忧，花钱编造虚假好评误导消费者，侵犯消费者的合法权益，破坏社会和谐稳定。

平台上买家的评价本来是消费者决策的重要参考，有些网店好评率动辄达到95%以上，甚至100%，花钱请人刷好评，是自欺欺人的无耻行为，大家再也不信平台上的好评。

为了刷好评，商家们无所不用其极，上海一家餐厅，开张三个月，靠花钱刷好评排名第一，菜品味道、服务质量都有不行，却能在短时间内获得如此好评，真的是荒唐至极。

八仙过海各显神通，有些店铺会在快递、外卖中附上好评返现的小卡片，消费者给好评即可换取小礼物、现金，全五星好评+晒美食图片，可领取红包，要求口味、配送、包装三项指标全部给出五星评价，评分完成后，便可添加店员的联系方式，获取小额现金。

一些商家拉住游客，以小礼物、小额红包等为报酬，劝说他们为特定商户打好评，大多人都表示曾遇到过商家诱导好评的情况，也有人曾通过好评换取红包。

虚假信息真的太害人了，百度人工智能分析，刷好评已成灰色生产链，写好评、发展下线、刷单一条龙，在购物时不能只看买家好评，还要看中差评，通过浏览论坛、观看测评等，从多个渠道获取信息。　　

当下，商家购买好评是公开的潜规则，刷好评成为一条灰色生产链，商家提出需求，水军针对电商和点评软件的推荐排名机制拆解成各类任务，通过自建网站或其他社交平台发展下线、发布任务，制造大量虚假好评，误导更多的消费者。

大数据人工智能的信息时代，最不缺少的就是骗子，从事刷单、刷好评业务的人多如牛毛，有的在电商平台上开设网店，有的建立了独立网站采用机器人发布系统。

从事网站优化的商家认为，电商平台和点评类应用的评价体系日趋复杂，店铺要想在平台的榜单和推荐中提高曝光度，除了提升好评数和销量，还需要注意提高被搜索量、访客流量、被收藏量等数据。

网站优化平台如日中天，外卖评论单、app下载后评论，单价2元，转发文章有钱赚，观看视频即可通过任务，单价1.5元，每条任务都有很多人认领。

虚假信息真的太害人了，问题是，商家对大批量好评有强烈的需求，尤其是那些刚起步、缺乏人气的店铺更为迫切，专业写手明码标价，评论20条得10元，有文案，可复制粘贴，真实有效，大量招人。

平台上单子有的是，可以长期做下去，只要手快，收入就会更高，在刷单、刷好评时如何规避系统检测异常流量，详细介绍了制造虚假聊天、降低平台抽查风险的方法。

网络平台里点评的价值，在于通过真实的用户反馈，反映商家口碑，方便消费者作出决策，问题是，大量虚假点评误导消费者，损害消费者合法权益，干扰合法商家的运营。

虚假信息真的太害人了，最高法公布互联网十大典型案例中，就有暗刷流量、虚假刷量的案例，很多公司涉嫌组织刷好评牟利，很多网红餐厅花钱刷好评，监管部门与平台企业要加强合作，斩断虚假好评利益链。

互联网不是法外之地，购买或提供诸如有偿虚假好评、点击量、搜索量等服务，破坏了公平竞争的市场秩序，有损消费者合法权益，情节严重的构成不正当竞争，涉嫌违法。

互联网平台企业应不断优化算法，通过科技手段精准识别和筛除虚假评论，整治虚假好评要多措并举、形成合力，方能治本，互联网平台企业应当承担主体责任，对入驻商家进行严格的审核监督。

百度人工智能分析，扬汤止沸不如釜底抽薪，只有相关部门与企业加强互动，依托电商交易平台大数据资源，建立数据异常预警机制，才能及早发现和清理虚假评价。

虚假信息真的太害人了，万变不离其宗，商家为了银子，需要提高自身排名推荐优先级，增强对消费者的吸引力，商家买好评、刷数据，为的是吸引消费者的购买力。

平台对存在这种行为的商家进行降权处理，予以公示，平台企业只能约束商家，相关部门应加强监管，捣毁制造虚假好评、虚假数据的窝点，对利用网红效应虚构评价，组织员工亲友等熟人或雇用专业团队等方式刷单炒信的行为进行曝光。

虚假信息真的太害人了，市场监管总局在全国范围内开展重点领域反不正当竞争执法专项整治，严厉打击组织专业团队、利用网络软文、网络红人、知名博主、直播带货等方式进行刷单炒信、虚假宣传等不正当竞争行为。

道高一尺魔高一丈，一些刷好评团伙也在持续改变交易模式，以规避监管，监管部门与互联网平台企业及时掌握相关情况，尽早完善和细化监管措施。