移动互联时代人工智能发展迅猛，给人类社会带来重大变革和影响，李彦宏将人工智能看作是一个能容纳百川的大海， 产业智能化给工业生产领域带来创新和效率升级，人机交互智能化和基础设施智能化带来重大的影响。

人工智能技术是拉动智能经济发展的重要引擎，处于其基础层的芯片和操作系统都是容易被卡脖子的技术，百度股价暴跌让李彦宏百爪挠心，要想实现卡脖子技术的突破，需要耐得住寂寞，守得住信仰。

随着智能技术的应用，AI 将彻底改变我们的生产方式，生产中遇到的难题将在代码中找到新解法，推动产业智能化的进程，百度Apollo推出的智能交通解决方案ACE交通引擎已经在北京、长沙、保定等 10 余个城市落地。

移动互联时代人工智能发展迅猛，人工智能广泛用于高科技领域，智能交通体系逐步完善，一线城市很快就不再限购限行，大城市十年内将会解决交通拥堵问题。

诞生于一个生物数据爆发式增长时代的百图生科，定位于一家生物计算技术驱动的生命科学平台公司，用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。

生命科学界对人类疾病机理的研究可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面，揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征，为个性化的靶向药物研发，为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能。

对药物构件的原子级别观测和解析，对药物实验过程中的持续数据采集，对基因的碱基级编辑等能力，为精准药物设计打下了良好的基础，这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求，突破了原本生命科学行业的平台和工具框架。

蛋白质的精细模拟，PB级别几百万个细胞的组学数据挖掘，高通量类器官芯片，脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术，需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。

利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台，提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手，构建生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案，做好服务。

深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献极具创新性的精准生命科学产品，投入关键底层数据设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发。

李彦宏不只一次在公开场合表达对技术赋能生命科学、生物计算等的兴趣和投入，计算能力的提高、基因测序成本的下降，会为生命科学研究带来新的可能，因此他管理下的百度是最早聚焦生物计算算法研究及投资的国内公司。

刘维自2011年起系统布局人工智能底层技术和行业应用，从2014年起即开始布局生物数据和计算产业，在2017年担任BV百度风投CEO开始，将生物计算作为BV的核心布局方向。

在中美欧各地早期投资了40余家生物计算企业，与这些前沿技术企业进一步紧密合作、并发挥生物计算平台的优势，在新型数据轴、垂类设计工具、精准药物和诊断管线上开展积极的产业投资和并购整合，加大协同效应，打造繁荣的生物计算生态。

还有十余位毕业于清华、北大、牛津、剑桥、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科学专业博士，覆盖分子生物学、计算化学、基因组学等技术方向，和多名在生物制药和生命科学领域具有丰富投资和企业管理经验的专业人士。

与在生物计算领域本身已有丰富积累的百度AI平台产生深度的化学反应，填补复杂行业问题与前沿算法之间的关键空白地带，加速算法落地和反哺计算问题的定义，这也将为百度AI的落地探索一种全新的模式。

有志者事竟成，百度底层深度学习算法平台飞桨建立战略合作，提供世界水平的AI底层技术和开发工具，基于客户需求迭代推出新算法，速构建生物计算行业的开源平台。

在智能经济时代，智能终端会远远超越手机的范围，包括智能音箱、各种可穿戴设备、无处不在的智能传感器等，应用与服务的形态也会发生与之相应的变化，人们将会以更自然的方式和机器、工具进行交流。

移动互联时代人工智能发展迅猛，百度公司通过模块化的开源开放的技术能力，不同的开发者和企业获得了人工智能技术的乐高模块，在不同领域中搭建出新的经济推动力，为社会经济做出更大贡献。

理想很丰满现实很骨感，人工智能技术研发需要长期坚持，人工智能的商业价值无法在短短几年内体现出来，需要科技人员有雄心、有耐心、耐得住寂寞，而且要有坚定的信仰，相信自己一定要掌握这门技术。