科技再发达，也是人类智慧的结晶，神乎其神的人工智能，无法取代人类的想象力，未来的人类将不再是万物之灵，神通广大的电脑将比人脑更有智能。

人工智能是人类智慧的结晶，量子计算的引爆，让拥有智能的机器人，还会拥有人类的七情六欲，上世纪五十年代机的器翻译，经过60多年的发展日渐成熟。

人工智能的发展和应用具有不确定性，给现有的法律关系和法律价值带来巨大挑战，要对已有的法学理论体系和法学价值体系进行重塑。

需要锚定人工智能技术前沿，站在技术的制高点，发挥前瞻性基础研究的优势，围绕相关的人工智能法律问题进行调查论证，加强前沿理论研讨。

精准扶贫海果汇，乡村振兴河寨山，海果汇上善若水任方圆，悬壶济世普惠众生，健康人类从我做起，一件代发解决了农产品上传的世界难题。

当年的美苏争霸，美国情报局找到许多科学家，希望开发一个翻译情报系统，很多语言学家纷纷加盟，把语法规则教给机器，让机器学习后进行翻译。

受到软硬件技术的制约，机器只能翻译一些简单的短句，随着大数据、云计算、移动互联、物联网、人工智能等新科技的出现，机器翻译日新月异。

从原先只能被动接受灌输，开始主动学习，谷歌翻译应用了最新的神经网络技术，关键算法词向量得到突破，机器翻译进一步优化。

只需提供充足语料，就能达到接近80%的翻译准确度，且速度远超人工翻译，人们不禁要问，科幻片描绘的愿景能不能成为现实？

1、在大脑上插上一块芯片，就能拥有过目不忘的记忆力；

2、不需要去医院体检，就能发现身体的疾病；

3、人类的寿命能大大延长，人工智能不仅在翻译界掀起波澜，在社会上也正引发巨大的关注。

文明经过兆亿年的发展，所有能量都变得无从利用，最后的人类意识进入超级计算机模，耗尽一切的宇宙重归寂静，熵增到达尽头。

模终于想清楚了熵增是否可逆的问题，振聋发聩地喊出，要有光，于是便有了光，很多人认为，机器人无法写作，现在他们不仅能够写博客，还能写诗。

机器人还有可能写出不错的小说，人工智能站在了当今前沿科技的浪尖，近五年，全球人工智能企业融资超过220亿美元，对这项技术反噬人类的论调甚嚣尘上。

人们对于开发人工智能的态度，始终笼罩着忧虑的、恐惧的末世情结，虽然近年来人工智能发展迅猛，但它难以取代人类的想象力和创造力。

人工智能所有能力都基于已有数据，一旦面对数据之外的存在，它就束手无策，面对像一带一路这样全新的词汇，现有人工智能就无法翻译。

人工智能是人类智慧的结晶，她无法取代人类的想象力，更不会取代人类，人工智能在媒体上的形象有些被妖魔化。

翻译者不会因为人工智能而失业，人工智能将进一步提升翻译效率，帮助译者们节约时间，免于重复的体力劳动。

就翻译的衡量标准信、达、雅来看，如今的机器翻译已经可以做到信和达，只是雅还没有达到，如今部分机器翻译作品已经可以达到以假乱真。

机器快速的学习能力不可小视，有人将四句没有主语的被动句投入四个不同系统，发现其中三句被翻译成被动句，另一句则是翻译成有主语的主动句。

意味着机器通过大量的语料学习，在没有提示的情况下，自己发现了句子的主语，将句子翻译成更适合中国人表达习惯的主动句。

技术本身是无害的，关键在于使用者，对于科技的发展，不需产生无谓的恐慌，在利用它带来的便利同时，也应该提防它可能产生的问题。

人工智能不仅是科技公司，也是国家间在科技领域争夺主导权的前沿技术之一，谷歌母公司Alphabet为开发人工智能技术，投入了数百亿美元。

百度去年投入到人工智能的资金大约200亿美元，除了谷歌和百度外，全球还有不少的科技公司，甚至政府机构都在致力于推动人工智能技术进步。

随着人工智能的不断发展，人工智能将被广范应用，在与其他技术相融合的过程中，一些新的工作岗位会随之产生，也有更多岗位被机器人取而代之。

人工智能自动驾驶让大量的司机失业，人工智能机器人让仓库保管员无所事事，自动化和人工智能让很多人失去工作原由的岗位，这不是危言耸听，更不是哗众取宠。

自动化和人工智能技术，会让物流运输行业变得更高效，很少的人就完全可以管理一个1800平方米的配送中心。

采用人工智能和机器人技术为亚马逊的仓库提供技术解决方案，未来的仓库将不会如今天这般，有着很多的包装工人，而是被人们改造成为机器人，即整个仓库就是机器人。

1、早在2012年，亚马逊便以7.75亿美金的价格收购了Kiva，Kiva研制的学习机器人可以在亚马逊的仓库中高效地查找和运输货物；

2、特斯拉是第一批向市场推出自动驾驶汽车的厂商之一，其他汽车厂商如奥迪、沃尔沃等也会在后面推出自动驾驶汽车；

3、美国国防高级研究计划局正在与波士顿公司合作开发一系列救灾机器人，这些机器人也可以参与军事作战；

4、波士顿动力公司的Atlas面向世人表演的后空翻动作，机器学习将给知识工作者们带来更多的帮助。

人们担心自己会因为人工智能而再某一天失业，人工智能也可以帮助知识工作者们工作得更高效，如Gong、JOG和Chorus等智能工具能够记录销售客服的通话内容，有助于服务人员工作效率更高。

美国、Hearst和CBS等公司已经在采用人工智能生产内容，过去人们可能要花上好几个小时甚至数天为自己的社交媒体创作内容，如今人工智能可以比人类更高效地创作内容。

人工智能是人类智慧的结晶，美联社正在运营一款名为WordSmith的工具，利用自然语言生成技术创作新闻内容，消费者将习惯于与科技展开对话。

仅2017年，亚马逊机便向市场卖出了2000多万台智能音箱，如果再算上谷歌的家庭助手和苹果的Airpod等智能设备，全美国已经有好几千万人习惯了与智能音箱开展对话。

2018年，智能助手会跟多地融入到台式机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、智能电视等设备中，人们将更加习惯于具备语音交互能力的设备。

机器学习是人工智能重要的组成部分，像Facebook等已经在统计建模来帮助机器对下一步要展示的内容作预测，伴随对等网络在行业中日渐兴起，个人电脑可以互联。

美国近八成的搜索市场被谷歌控制，很少有人能完全理解谷歌是如何向人们推荐内容，运用对等网络和人工智能可以为搜索引擎提高透明度。

PreSearch计划使用加密货币来激励参与者们借给他们私人计算机的计算能力，作为对参与者们的回报，公司承诺建立一个更加透明的搜索引擎平台。

目前这家初创公司已经筹集到了五百万美元的资金，很可能他们和其他公司将使用人工智能和对等网络来挑战谷歌这样的大公司。

人们利用人工智能，可以识别和分析疾病，到2020年，公司对数据科学家的需求量将达数百万人，在机器预测既定问答的答案时，随着机器学习平台获得的数量量持续增长，这些平台的预测能力将逐步提升。

科技在发展，人类在进步，人工智能是人类智慧的结晶，很多公司都努力地搜集和分析数据，对数据科学家的需求和要求有所提升。