美女机器人没有感情可言，现在的专家将人工智能与仿生学混为一谈，企图用电脑模仿人脑让机器人跟人一样思考，让人工智能机器人长得像人是个错误。

美女仿真机器人不是科学家追求的目标，造福民生的人工智能才是正道，最大的问题是人类对自己的大脑都没有真正了解，让机器人模仿人脑有点可笑。

人工智能的重点不是人工而是智能，它只能是一个机器，让机器能代替人工，为人之所不能为，把每一个细节都刻画得像人类一样毫无意义。

科学家要从机械的角度出发设计机器，达到目的即可，不是从人的角度，俯视机器，把人类当成造物主，为自己生产复制品。

像某些国家，专注于做仿真机器人，不是不能够成功，而是对于当今的社会发展进程来说，除了喧宾夺主，浪费人力财力，实用性不大。

妙语连珠的仿真机器人模仿美女的身材和面孔，楚楚动人，一颦一笑都与人类相似，很喜欢与人打情骂俏，俺是个多情的美少女，天天梦里都在想你耶，我类聪明美丽青春永驻。

按照现在的人工智能发展水平，机器人都根本不可能像人类一样思考和对话。仿真机器人如此睿智的反应能力，超强幽默感，还会调侃讽刺，实在令人不可思议。

所谓的对答如流，妙语连珠，都是事先编好的程序，投入这么多只为哗众取宠，于人工智能的发展实在无益处。

问题是现在社会男多女少比例越来越不协调，找不到女朋友的光棍太多了，许多商家看赚钱的机会来到了。

21世纪日新月异的科技不断改善人类的生活，日本18岁美女机器人真的来到了，很多机器人正在为人类服务，经常吃饭的餐厅中，就会出现很多机器人服务员。

机器人工作完成的非常出色，没有复杂的情绪，老板和顾客非常开心，很多顾客为了感受机器人服务会专门来餐厅。

年龄设定在18岁的美女机器人来了，搭载了300多个马达，能进行人脸识别，成为自己专属的私人用品，不仔细观察是发现不了什么差异的。

婀娜多姿，娇柔俏丽，眉目传情，妩媚动人的机器人，让人一看就怦然心动，真的是光棍们的福利啊。

风情万种的美女机器人上的了厅堂下的了厨房，帮助你洗衣做饭，还可以和你不厌其烦的聊天调情，又像花瓶一样具有观赏性，还具有实用性，真的让女朋友无地自容。

新技术的冲击远远超过大家的想象，有了人工智能，未来有望一周上2天班，休息5天，绝大部分昨天认为白领的工作将会失去，绝大部分昨天认为理所当然做得最好的行业和公司都会倒下。

人工智能使得未来包括翻译、简单的新闻报道、保安、司机等90%的人口都要失业，是一个非常彻底的、非常血腥的改造，那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，他们会被颠覆。

未来人工智能不但可以看家、做饭、管理行程，甚至成为性伴侣，大到无人轰炸机、无人驾驶，小至手机里安装的导航。

有一天，质检员发现刚刚下线的女机器人有质量问题，于是发生了可怕的事情，人工智能跟人类的生活密不可分。

美国贝尔实验室的人工智能工程师们开发了人类第一款高度仿真的机器人伴侣，名字叫洛克茜。

她的皮肤接近真人皮肤，有五种不同的性格，能耐心地倾听你的心声，还能和你对话，能感受到你的抚摸，到时间还会去睡觉。

日本科学家开发的木户小姐，长得有点像混血儿，大眼睛、高鼻梁，说话时还俏皮地眨眼睛。

她身上藏着一个气瓶，连接出许多气线，每根气线控制一个小动作，动手指、眨眼睛等。

这种气线的设计，可以让机器人伴侣在做某些动作的时候不至于太僵硬。

机器人老婆，涉及到宅男及家庭和身边人，会不会影响到全人类呢?

这是个古老的命题，人类很早以来就一直有这个担忧和恐惧，从古希腊的潘多拉魔盒到二战时期的原子弹，人类一直都在对科技应用带来的影响进行着道德伦理的评估和争论。

人类发明了人工智能，最终这一人工智能差点把人类毁灭，这一情节在很多电影里面都已经演绎过了，不过在现实生活中，至今还没发生，它会发生吗?

起初，机器会为我们做很多事，也不会太过于智能，如果控制得好，我们可以持积极的态度，但几十年以后，人工智能进阶到足够强大的程度，人们就该担心了。

未来100年内，电脑将凭借人工智能把人类取而代之，当这一局面发生时，需要确保电脑拥有与我们一致的目标。

科技力量在不断壮大，在运用科技时应该善用自己的智慧，我们的未来就是这种科技力量和人类智慧之间的较量。

人工智能的全面发展或许意味着人类的终结，人工智能将会自我觉醒，以不断增加的速度重新设计自我，而人类受到缓慢的生物进化的制约，将无力竞争，最终被取代。

现在正处于变革时期，人类已经从IT走向了DT，DT时代企业的主角是机器人，IT时代是把人当机器，未来DT时代是把机器当人，中间的挑战远远超过我们的想象。

在数据时代，30年以后世界上最优秀的CEO可能是一个机器人，这一技术最终将成为人类历史上的最伟大力量之一，它让人们更加智能。

在未来10至20年，当然不担心，对这个世界的认识还处在初级阶段，但在人工智能方面我们取得了巨大的进展，人工智能的发展，让机器人有了更多的智慧和科技元素。

无论是在太空探索和卫生医疗领域，还是娱乐、国防和公共安全领域，机器人技术都不断发展进步，达到令人吃惊的程度。

未来它们将是人类四肢的延伸，更具有人脑远远不及的高速运算能力，当人类需要面对无法进入或者过于危险的区域执行任务，他们毫无疑问是最合适的替身。

适度的使用人工智能也将成为人类约束自我、检验道德标准的工具，不管黑猫白猫，抓到耗子就是好猫，美女机器人没有感情可言，没有必要走其他国家的仿真道路，应该以务实、服务民生为主。

人满为患，车满为患，百度人工智能无人车将极大改善中国城市堵车问题，还能提供自动泊车功能，美国人开车有30%的时间是用来找停车位，中国可能更长。

机器人索菲亚在电视上侃侃而谈，活灵活现，它回答的问题都是预先提出的问题，夸大的东西有太多，现在人类跟机器人之间的对话是很难的。

​海果汇专家认为美女机器人没有感情可言，美国人指责研究索菲亚的汉森是个骗子，它本质上就是一个娱乐产品，免得大家做产业时定太高指标。

机器人的发展离不开人工智能，依赖于算法、数据、算力，最关键的是应用场景，所有的企业都拥有算法、数据和算力，有的企业成功，有的企业不成功，原因就是应用场景没有选好。

很多公司在研究人工智能诊断癌症，宣称识别率接近甚至超过了人类，IWatson在实践中给出了很个不安全不正确治疗意见，让有出血症的癌症病人服用容易导致出血的药。

在判断癌症和手术方案时，医生很难理解它的判断和方案，询问的时候它又回答不上来，很多合作医院退出了，花了几百亿美元的Watson跌落神坛。

噪声干扰可以让机器人识别成任何一个东西，不知道什么是癌症，不是根据医生抽取的特征来识别癌症，而是从大量数据中间随便找那些有区别的地方。

海果汇专家认为美女机器人没有感情可言，机器人看病也不可靠，机器做出的诊断跟医生做出来诊断本质不同，虽然识别率比人高，但是医生不敢用。

用深度学习得到的结果，看起来识别率比人高，跟人的原理不同，用这样的机器来协助人，让它做决策、看病和做其它决策依然不行。

人工智能需要数据、算法、算力、场景、知识，成功的企业依靠的是知识，很多企业比学校和研究单位更早地认识到知识的重要性。

用深度学习的方法做医学图像识别，必须要加进医生看图片的知识和经验，仅靠数据得出来的结果跟医生无法实现交互，医生不相信。

深度学习不可能代替所有的技术，深度学习在人脸识别和语言合成等方面做了贡献，是基于大量数据规律总结出来的，跟人学习的过程完全不同。

深度学习要掌握丰富的数据或知识，信息完全确定，在静态与结构化的环境里，可以处理有限领域或单一任务，做规范性的日常事务。

机器人可以代替收银员、零售服务员、办公文员、饭店服务员、记账员、会计、审计等照章办事的岗位。

机器人无法取代的工作岗位太多了，不照章办事的，动态变化环境、不完全信息、不确定性、多领域多任务，变化不断的场景等。

李彦宏的无人车不敢去北京的闹市区，无人驾驶短期内很难普及，深度学习靠样本，不可能把所有的情况都学到，不能估计到行人会怎么做，他会怎么过马路。

靠机器人应对突发事件，深度学习无法做到，必须要考虑到这些复杂问题，人工智能刚刚起步，大量研究任务需要做，要建立良好的政产学研合作机制。

人工智能要与实体经济结合才能创造价值，它是一个应用型学科，理论做的再好也不行，必须解决实际问题，特别是要与地方的实际相结合，选择合适的应用场景发展。